Guías y análisis sobre integraciones (LTI 1.3, xAPI, SCORM), el Reglamento europeo de IA, analítica del aprendizaje y la operación de plataformas con alumnos dentro. Con las fuentes a la vista.
Todavía no está activo. Cuando lo esté, te llegará un correo cada vez que publique, sin nada más, y podrás darte de baja en un clic.
Artículo destacado
Selección editorial
El LMS seguirá siendo una pieza esencial, pero ya no puede concentrar todas las interfaces, los datos y las decisiones. Una arquitectura de referencia para incorporar IA sin perder gobierno, trazabilidad ni posibilidad de salida.
AL Alberto Lara Hernández ·
Producir un documento impecable ya no demuestra nada. Lo que decide es saber si esa propuesta se sostiene, qué se descartó y quién responde por ella.
Una pasarela de IA ayuda a gobernar modelos, datos y herramientas si autoriza antes de recuperar información, trata el enmascaramiento reversible como seudonimización y registra decisiones sin convertir cada conversación en un archivo permanente.
Guía para automatizar el recorrido del estudiante entre admisiones, secretaría, gestión académica, identidad, aula virtual, apoyo y certificación.
Series que desarrollan un tema entero.
Un estudiante no vive dentro de un sistema: atraviesa seis. Cada frontera que nadie diseñó la acaba pagando él, contando otra vez quién es.
El recorrido del estudiante entre sistemas, de la primera solicitud al certificado, y qué hay que resolver en cada frontera para no pedirle dos veces lo mismo.
Conectar dos sistemas es lo fácil. Lo difícil llega el día que uno de los dos cambia, y alguien tiene que explicar por qué dejó de funcionar y qué datos cruzaron mientras tanto.
Cómo se decide una integración entre sistemas de aprendizaje, se lleva a producción y se opera después: de elegir el estándar a rotar las claves sin cortar el servicio.
Una IA escribe el código que le pidas. El problema es lo que no le pides: eso también lo decide, y lo decide sola.
Qué debe contener una especificación para que una IA escriba código útil, y qué sigue siendo decisión de arquitectura por muy completa que esté.
Guía para conectar CRM, admisiones, matrícula e identidad con estados verificables, reintentos seguros y una vía clara para los duplicados.
Gobernar la IA educativa no consiste en aprobar un proveedor ni en redactar principios. Consiste en asignar responsables. A partir de resultados verificables, la organización decide qué datos del estudiante puede tratar cada sistema y hasta qué punto puede influir en su trayectoria académica.
Cómo diseñar, comprar y verificar un LMS y sus cursos con WCAG 2.2: controles, autoría, actividades, proveedores y una matriz de aceptación aplicable.
Una arquitectura para convertir los eventos de un LMS y sus herramientas en métricas interpretables, definir reglas y responsables para cada intervención y comprobar sus resultados.
Cómo diseñar Context Engineering en EdTech: un compilador de entradas, autorización antes de RAG, límites de MCP, memoria gobernada y pruebas de aceptación.
Catálogo completo
28 artículos, por fecha o por categoría.
