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Gobierno de la IA
El marco legal y de responsabilidad para usar inteligencia artificial en educación: clasificación de riesgo, datos personales y supervisión humana.
La IA no elimina la necesidad de criterio experto; la amplifica
Producir un documento impecable ya no demuestra nada. Lo que decide es saber si esa propuesta se sostiene, qué se descartó y quién responde por ella.
AI Gateway para EdTech: arquitectura auditable para el Reglamento de IA
Una pasarela de IA ayuda a gobernar modelos, datos y herramientas si autoriza antes de recuperar información, trata el enmascaramiento reversible como seudonimización y registra decisiones sin convertir cada conversación en un archivo permanente.
Cómo gobernar la IA en una plataforma EdTech
Gobernar la IA educativa no consiste en aprobar un proveedor ni en redactar principios. Consiste en asignar responsables. A partir de resultados verificables, la organización decide qué datos del estudiante puede tratar cada sistema y hasta qué punto puede influir en su trayectoria académica.
NRPS y privacidad del aula: cuándo no pedir la lista de participantes
El servicio de participantes de LTI 1.3 garantiza dos campos: identificador y rol. Todo lo demás depende de un acuerdo entre plataforma y herramienta. Una integración que se rompe sin nombre o correo no tiene un problema de configuración: tiene un defecto de diseño.
Cuándo una IA que decide el itinerario de un alumno es de alto riesgo
No toda automatización educativa es IA ni toda IA educativa es de alto riesgo. La clasificación depende de la finalidad prevista, de cómo se obtiene el resultado y de si ese resultado evalúa o dirige el aprendizaje de una persona.